🎯 교육대상
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스마트농업 분야 AI 활용자
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IT 분야 전문가(스마트팜 도입 예정자)
🚀 교육목표
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스마트농업 AI 기술 이해 및 실무능력 습득
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AI 기술 적용 및 확장 능력 배양
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AI 적용 사례 실습 및 사업 전략 수립
📘 강의 목차
| 과목명 | 교육목표 | 교육형태 |
|---|---|---|
| AI와 스마트팜의 기초 이해 | 인공지능의 이해(AI의 개념과 원리) | 대면이론 |
| 머신러닝의 이해 | 대면이론 | |
| 딥러닝의 이해와 농업분야 활용 | 대면이론 | |
| 스마트팜에 필요한 AI용 빅데이터 기술 | 비대면 | |
| 규칙기반 인공지능의 이해 | 비대면 | |
| 스마트팜 머신러닝 활용 | AI와 스마트팜의 융합 사례 | 비대면 |
| 인공지능 활용을 위한 스마트팜 데이터 수집 및 분석 | 비대면 | |
| 머신러닝 회귀분석(Regression)을 활용한 스마트팜 데이터 분석 | 비대면 | |
| 지도학습 알고리즘을 활용한 스마트팜 데이터 분석 (Classification, Prediction) | 비대면 | |
| 비지도학습 알고리즘을 활용한 스마트팜 작물 분류 (Association, Clustering) | 비대면 | |
| 스마트팜 딥러닝 활용 | 스마트팜 데이터 분석을 위한 딥러닝 개발환경구축 | 비대면 |
| 딥러닝 CNN을 활용한 스마트팜 작물 영상분석 | 비대면 | |
| 인공지능 딥러닝을 활용한 스마트팜 작물 분석 | 비대면 | |
| 인공지능 딥러닝을 활용한 작물 병충해 인식기술 | 비대면 | |
| 스마트팜 AI 활용 고도화 | 스마트팜과 생성형 AI의 개요 | 비대면 |
| 생성형 AI 활용 스마트팜 환경 제어 | 비대면 | |
| 인공지능을 활용한 스마트팜 아이디어 구상 및 설계(토론) | 대면 이론 |